大数据时代的神经外科实践：你我将如何改变或被改变

编者按：有人时说大统计数据时期春天了，病理学决断将牵涉到不大鲜为人知，甚至连循证病理学也受到了负面受到影响，你怎么看？

2001 年人类原核人类原核人类顺利完成终告「群体化医护」时期的预见到，而今，在大统计数据时期，英国佛罗里达大学病理学院的 Mathias 博士等人就大统计数据在另有科医师出发点多方面的科学研究工具发表评论想法，评论发表评论在近期 Surgery 上。

专科大统计数据定义

「大统计数据」这个词包含着收集和搜集大规模的审核文档来获新的观点或表现形式。

大的病理统计数据特系统如人类原核人类构想（www.genome.gov）、DNA 复制品编者（ENCODE，www.encodeproject.org）、千人原核人类构想（www.1000 genomes.org）、国际「人类原核人类复合型式所示构想」（）、各地区另有科医师质量改良构想（）等早已顺利完成或刚刚透过当中。

接下来要要用的是将群体带电粒子病历管理系统（EHR）和自身的蛋白质核苷酸、同源性以及在特定分许多组织当中的隐含模式结合。

大统计数据与医护出发点的结合

理论上应用的最在此之前沿落在如何将大统计数据与医护出发点以一种较低的效率成本高比的方式间有导转入。

1. NIH BD2K

英国国立卫生科学研究当中心将大统计数据作为科学研究重点并通过从 NIH 大统计数据到工具论构想（NIH BD2K）筹集财力。

该构想旨在妥善解决科学研究工具大统计数据时碰到的各种主要过关斩将。都有：（1）取向统计数据和的可扩展；（2）获取统计数据和的可扩展；（3）规范统计数据和元统计数据；（4）拓展统计数据和的软件交换的政策和要用法；（5）分许多组织，管理和处理人类病理学大统计数据；（6）开发新的工具科学研究和导转入人类病理学统计数据；（7）职业培训可以有效地利用人类病理学大统计数据的科学研究职员。

做到这些目标将有或许做到的大统计数据在专科和其他科学行业的日常用于。

2. eMERGE

带电粒子医护记录原核人类学网络（eMERGE）开始于 2007 年，其主要目标为将 DNA 人类特与带电粒子病历管理系统间有结合透过大规模的高通量的蛋白质科学研究。

eMERGE II 的最最主要目标在于探求将遗传合并转入带电粒子病历管理系统，并将之科学研究工具与病理医疗卫生。病理原核人类探求性科学研究构想科学研究正因如此原核人类和正因如此线粒体核苷酸的科学研究工具。

对医师病理出发点的受到影响

大统计数据有则会飞向当地医院。今天唯一的关键问题是还无需多久病理医师才能简便且高效经济地科学研究工具。

大统计数据为专科提供诸多便利，都有：（1）新工具论的产生和传播；（2）群体化医护的导转入到医护医疗卫生当中；（3）通过创建可会面和可明白的统计数据上升症状的接受先为度。将大统计数据纳转入标准健康出发点的一个多方面是通过病理学遗传学做到群体化病理学。

正因如此人类原核人类和线粒体核苷酸，或正因如此原核人类原核人类，早已能透过快速和间有对于廉价的群体科学研究。十年后，线粒体原核人类的成本高预测为 500 美元。每一个医护职员都或许有自身的原核人类原核人类结果。

原核人类病理学或许使病理医师透过「定制」用药，这将缩减用于「现成」口服引起的副反应。对抗癫痫药、抗菌药、抗病、抗真菌药和抗红细胞内口服等我们已有间有当的口服原核人类学工具论。

为了在病理上更是多的科学研究工具大统计数据，最优化 EHR 管理系统是很有必需的。为了做到群体化医护，预见 EHR 管理系统将都有「原核人类病理学病理决断反对」。如此可观的统计数据要求病理决断反对上升对蛋白质自然及其在特定医护职员当中的科学研究工具多方面的明白。病理决断反对将能够对症状透过遗传所示谱床旁科学研究，并能可以很容易且经济有效地结合到日常病理出发点当中。

反驳，护士应假定如下心理：它将成为另有科医师住院医师职业培训的同样部分，并被添加到预见的大学本科。

同样，的转录分组早已被用来预测某些乳腺癌和实质的口服和化疗反应。群体分许多组织和细胞内的隐含模式被用于诊断和预测高血压。除了正因如此原核人类原核人类另有，隐含科学研究，蛋白质分组学，降解分组学也将被普遍科学研究工具。

很明显，另有科医师学早已受益于大统计数据的用于。在其他性疾病当中也将同样用于大统计数据，从确定性疾病的后果到探究性疾病特定的机制，以最优化群体化疗。大统计数据有希望能鲜为人知病理出发点（所示 1）。

所示 1 大统计数据在病理出发点当中的科学研究工具

我们应集当中精力去出院那些或许牵涉到复杂肾衰竭的症状，缩减无效干涉。这种表现形式的群体化医护将更是符合成本高经济性。这种预测性测试却是传统意义那些在急诊症状，在作切口在此之前也可以做到量身定要用。通过将各种类型式的科学研究与医护职员的术在此之前蛋白质科学研究向结合，预见护士在病理出发点当参谋总长更是加重视群体化化疗（所示 2）。所示 2 对症状透过后果累及分层，从而更是明智透过择期手术术在此之前审核

或许注意到的弊端

在另有科医师出发点当中引转入大统计数据也有或许假定一些有害的多方面。社会制度不公平或许被高频率，因为在很难互联网的小城市和边远地区，会限制病理学大统计数据的利用。目在此之前，该应用仅仅在有限的专业课先为学术机构用于，虽然面向邻里的健康医疗卫生提供商像 Geisinger、InterMountain West 和 Kaiser Permanente 决心将带电粒子病历导转入在自己的出发点当中。此另有，EHR 当中则会注意到关于原核人类文档完整性、隐私和安正因如此等新关键问题。

我们必须也许，更是多的统计数据却是常常好的，特别是如果统计数据被告密，不一致或不准确，或被偏差明白。保持统计数据的一致性和相比较是颇为最主要的。如果间有关统计数据假定不大的歪曲，症状或许被安放危险当中。在原核人类病理学和大统计数据时期透过另有科医师出发点，卫生医疗卫生服务者无需决心作好等待。

总之，大统计数据将彻底鲜为人知医护医疗卫生方式，并有或许鲜为人知症状的高血压。当然也假定一些关键问题，如如何明白大统计数据，如何将之导转入到医师教育和医院公用事业当中，并事与愿违科学研究工具到医护职员医疗卫生。间有信在在不远的将来，间有同发病的症状可以拒绝接受并不相近的化疗工具，这些工具是以症状各自的转录分组学、蛋白质分组学和降解分组学以及药学为基础定制的。

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